想要将喜欢的图片以动漫的效果展示出来吗?可以通过这款AnimeGANv2照片动漫化工具来实现操作哦!软件具备了强大智能的照片动漫化功能,能够帮助用户轻松转换真实的图片,输出为漫画的形式,只需要添加需要转换的图片或视频内容即可完成操作,过程简单快速,打造二次元图像!
解决了生成的图像中的高频伪影问题。
它易于训练,并能直接达到论文所述的效果。
进一步减少生成器网络的参数数量。(现在生成器大小 8.17Mb)
尽可能多地使用来自BD电影的新的高质量的风格数据。
本项目是一个使用Py Torch的AnimeGANv2的实现,作者为bryandlee,项目地址为给出链接,我这里基于该项
目进行处理,所以首先需要配置好适合该项目的环境,具体需要的安装步骤如下(所演示的过程均在Ubuntu系
统下测试成功)。
首先,将该项目clone到本地,使用如下命令即可完成。
1|git clone https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch
然后,进入clone到本地的项目中(cd),会看到如下的项目结构,该项目的核心工作就是使用PyTorch构建
的生成器模型并将原始TensorFlow的模型参数转换为了PyTorch模型参数,其中构建模型的脚本为model.py而
转换模型的脚本对应为convert_weights.py,然后test.py则是封装的一个推理的接口。
python 3.6
tensorflow-gpu
tensorflow-gpu 1.8.0 (ubuntu, GPU 1080Ti or Titan xp, cuda 9.0, cudnn 7.1.3)
tensorflow-gpu 1.15.0 (ubuntu, GPU 2080Ti, cuda 10.0.130, cudnn 7.6.0)
opencv
tqdm
numpy
glob
argparse
软件能够为用户提供照片转换动漫效果的功能,很适合喜欢日漫风格的小伙伴们使用,通过这款软件只需一键即可获得想要的动漫图片,生成速度很快,并且图像的质量也很不错。
喜欢小编为您带来的AnimeGANv2照片动漫化工具吗?希望可以帮到您~更多软件下载尽在软件站
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